whatsapp网页版云端恢复聊天 whatsapp网页版手机如何使用

whatsapp网页版云端恢复聊天

WhatsApp Business网页版的优势数据备份：使用WhatsApp Business网页版，用户的聊天记录和媒体文件都可以自动备份到云端，避免了数据丢失的风险，保障了商机信息的安全。

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使用搜索引擎可以得到很多的天气预报接口，这里以某个api为例
http://wthrcdn.etouch.cn/WeatherApi
参数为city=城市名称
尝试获取南昌的天气预报
http://wthrcdn.etouch.cn/WeatherApi?city=南昌
得到下面xml数据
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resp>
<city>南昌</city>
<updatetime>16:55</updatetime>
<wendu>5</wendu>
<fengli>3级</fengli>
<shidu>90%</shidu>
<fengxiang>北风</fengxiang>
<sunrise_1>06:54</sunrise_1>
<sunset_1>17:19</sunset_1>
<sunrise_2/>
<sunset_2/>
<environment>
<aqi>26</aqi>
<pm25>13</pm25>
<suggest>各类人群可自由活动</suggest>
<quality>优</quality>
<MajorPollutants/>
<o3>44</o3>
<co>1</co>
<pm10>14</pm10>
<so2>4</so2>
<no2>27</no2>
<time>16:00:00</time>
</environment>
<yesterday>
<date_1>4日星期五</date_1>
<high_1>高温 11℃</high_1>
<low_1>低温 7℃</low_1>
<day_1>
<type_1>阴</type_1>
<fx_1>无持续风向</fx_1>
<fl_1>微风</fl_1>
</day_1>
<night_1>
<type_1>小到中雨</type_1>
<fx_1>北风</fx_1>
<fl_1>3-4级</fl_1>
</night_1>
</yesterday>
<forecast>
<weather>
<date>5日星期六</date>
<high>高温 7℃</high>
<low>低温 5℃</low>
<day>
<type>中到大雨</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</day>
<night>
<type>小到中雨</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</night>
</weather>
<weather>
<date>6日星期天</date>
<high>高温 10℃</high>
<low>低温 5℃</low>
<day>
<type>阴</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</day>
<night>
<type>多云</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</night>
</weather>
<weather>
<date>7日星期一</date>
<high>高温 13℃</high>
<low>低温 6℃</low>
<day>
<type>多云</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</day>
<night>
<type>晴</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</night>
</weather>
<weather>
<date>8日星期二</date>
<high>高温 13℃</high>
<low>低温 7℃</low>
<day>
<type>晴</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</day>
<night>
<type>多云</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</night>
</weather>
<weather>
<date>9日星期三</date>
<high>高温 13℃</high>
<low>低温 10℃</low>
<day>
<type>小雨</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</day>
<night>
<type>小雨</type>
<fengxiang>无持续风向</fengxiang>
<fengli>微风级</fengli>
</night>
</weather>
</forecast>
<zhishus>
<zhishu>
<name>晨练指数</name>
<value>不宜</value>
<detail>有较强降水，请避免户外晨练，建议在室内做适当锻炼，保持身体健康。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>舒适度</name>
<value>较舒适</value>
<detail>白天有雨，人们会感到有些凉意，但大部分人完全可以接受。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>穿衣指数</name>
<value>较冷</value>
<detail>建议着厚外套加毛衣等服装。年老体弱者宜着大衣、呢外套加羊毛衫。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>感冒指数</name>
<value>极易发</value>
<detail>将有一次强降温过程，天气寒冷，且空气湿度较大，极易发生感冒，请特别注意增加衣服保暖防寒。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>晾晒指数</name>
<value>不宜</value>
<detail>有较强降水，不适宜晾晒。若需要晾晒，请在室内准备出充足的空间。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>旅游指数</name>
<value>较不宜</value>
<detail>天气稍凉，有微风，同时有有较强降水，会给出行产生很多麻烦，建议好还是多选择在室内活动！。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>紫外线强度</name>
<value>最弱</value>
<detail>属弱紫外线辐射天气，无需特别防护。若长期在户外，建议涂擦SPF在8-12之间的防晒护肤品。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>洗车指数</name>
<value>不宜</value>
<detail>不宜洗车，未来24小时内有雨，如果在此期间洗车，雨水和路上的泥水可能会再次弄脏您的爱车。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>运动指数</name>
<value>较不宜</value>
<detail>有较强降水，建议您选择在室内进行健身休闲运动。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>约会指数</name>
<value>不适宜</value>
<detail>较强降水天气会给室外约会增添许多麻烦，尽量不要外出约会，最好在室内促膝谈心。</detail>
</zhishu>
<zhishu>
<name>雨伞指数</name>
<value>带伞</value>
<detail>有较强降水，您在外出的时候一定要带雨伞，以免被雨水淋湿。</detail>
</zhishu>
</zhishus>
</resp>
得到数据后使用XML解析数据即可，最好是建立一个实体类来存储数据
下面是使用DOM方式解析部分数据代码
DocumentBuilder builder = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder();
//is是网络连接得到的输入流
Document doc = builder.parse(is);
if(doc==null) throw new Exception();
Element element = doc.getDocumentElement();
NodeList childList = element.getChildNodes();
for(int i=0; i<childList.getLength(); i++){
Element e = (Element) childList.item(i);
String tag = e.getTagName();
String text = e.getTextContent();
if("city".equals(tag)){
//城市
}else if("updatetime".equals(tag)){
//更新时间
}else if("wendu".equals(tag)){
//即时温度
}else if("fengli".equals(tag)){
//风力
}else if("shidu".equals(tag)){
//湿度
}else if("fengxiang".equals(tag)){
//风向
}
}

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